华尔街新闻 Nvidia既是Lambda的供应商又是投资者，但现在也是最大的客户。媒体报道说，该公司与Lambda达成了15亿美元的协议，以其自己的GPU租用服务器。分析师表示，这项交易延续了NVIDIA的路线图，以支持“小型服务提供商”方法，该方法与以前的CoreWeave交易类似，旨在增强其对传统巨型云（如亚马逊和Google）的市场竞争力。 媒体报道说，正在准备公开公开的小型人工服务提供商Lambda最近得到了最重要的供应商的大力支持。 NVIDIA在今年夏天在媒体上表达的熟悉的人们同意租用10,000台配备了NVIDIA自己的AI芯片的GPU服务器四年，总金额为13亿美元。 此外，NVIDIA与该公司又达成了2亿美元的交易，租用了配备NVIDI的8,000台服务器芯片，特定时间尚未确定。与NVIDIA的合同迄今为止是最大的客户，并为即将在公司即将公开募股（IPO）奠定了基础。 媒体还说，这也是NVIDIA的最新案例，它通过“循环”财务维修来促进其在云市场中的筹码，并帮助小型服务提供商与亚马逊和Google等传统巨头竞争。它还显示了AI领域的资本市场如何“移动-Transfer”：Nvidia作为供应商，投资者和客户，AY支持许多“小型云公司”，也称为“ Neocloud”。 业务模型类似于CoreWeave Lambda的业务模型是数据中心空间，配备了NVIDIA GPU的部署服务器，并与客户签订合同以租用这些服务器。目前尚不清楚Lambda在NVIDIA的GPU服务器的租金如何以及NVIDIA如何记录交易，因为Nvidia既买卖了）股东。 另一个熟悉此事的人告诉媒体，NVIDIA自己的研究人员还将使用从Lambda雇用它的GPU服务器。 除了NVIDIA，Lambda的其他主要客户还包括亚马逊和微软，这些客户在第二季度的云收入约为1.14亿美元的云收入中。 Amazon和Microsoft主要使用Lambda的GPU服务器来进行内部目的，而不是用于AWS或Azure平台的客户服务。 Lambda希望其云收入在2026年超过10亿美元，在2030年达到200亿美元。其目的是努力与包括OpenAI，Google，Anthropic，Xai等大型AI开发商的合同努力。 Lambda还希望到2030年能够达到近3GW的计算能力，这是一些最大的云服务提供商总计算能力的一半，而今年第二季度仅为47MW。该公司如何实现这一目标尚未澄清，但是可以通过债务来帮助扩大其运营。 Lambda业务模型和高客户集中度与CoreWeave相似。后者是Mathe Big GPU Cloud Service提供商，最近已启动，还得到了NVIDIA的大量支持。 过去，Lambda主要签署了一些小规模，短期GPU租赁合同，而NVIDIA交易是其历史上最大的，并且很可能在明年上半年列出之前为营销促销提供支持。 支持小型工厂仍然是Nvidia的方法 NVIDIA继续支持愿意使用芯片并比传统巨型云的公司购买更多的硬件产品。例如，NVIDIA与Microsoft关于GPU服务器机架设计有冲突。尽管Lambda的高级管理人员讨论了INS内部是否正在开发NVIDIA的新光网络技术，但它正在发展。 随着NVIDIA的核心编织迅速增加，也有帮助。 CoreWeave拥有从加密货币开采变化，并在其转型的早期阶段签署了几乎相同的NVIDIA协议。该协议已帮助Coreweave获得债务融资并扩大其云业务，从而占领了市场上传统的云供应商的一部分。 NVIDIA支持云中的小型提供商，从长远来看，旨在保护主要业务。尽管NVIDIA的最大客户仍然是微软，亚马逊和Google，但这些巨型技术也构成了自己的AI芯片，该芯片计划减少他们对Nvidia的希望。 客户集中风险 尽管亚马逊和微软购买的数据中的GPU比从Lambda等第三方租赁的数据中心更重要，但SBOTH公司表示，他们的GPU服务器的运行近24/7，并且数据中心的扩展速度无法维持需求。 微软与Lambda的合同小于Coreweave租金协议，但Lambda高管表示，该公司正在与大公司进行交谈。与其他潜在客户一起运行。 但是，Lambda是否能达成这样的交易仍然令人怀疑。该公司的高级管理人员还承认，与其他云服务提供商一样，Lambda也面临着诸如紧密的电源和数据中心空间之类的问题。 CoreWeave过去还依靠外部租赁数据中心，但最近以90亿美元的价格收购了一家大型公司和数据公司，计划建立自己的网站以降低成本。 Pleasenvidia的合作 媒体报道说，NVIDIA已签署了13亿美元的“ Project'Project Comet”的GPU租金协议，用于支持DGX Cloud的新兴云计算业务。通过这个平台，NVIDIA从云服务提供商中租用了GPU，然后将其转向AI成型公司； NVIDIA自己的研究人员还使用平台。 分析师说，NVIDIA LAMBDA值（其中之一是Lambda）吸引更多客户搬到Nvidia GPU有很多原因。为了例如，最近的 - 仅限和Lambaang Generation Startup Midjourney的图像签署了一年合作协议，可帮助公司切换代码最初在Google AI筹码上运行到新一代Nvidia Blackwell GPU。 Slambda高管表示，Google AI芯片用户转换为NVIDIA GPU用户在NVIDIA内提供了更高的公司评级。 近年来，Google TPU（张量处理单元）在AI领域变得更加竞争。 Google还与CoreWeave等云服务提供商联系，希望它们能扩展Google芯片。一家公司提出了合作。 风险警告和下降 市场很危险，因此在投资时要小心。本文不会产生个人投资建议，也不会考虑个人用户的特殊投资目标，财务状况或需求。用户应考虑本文中的任何意见，意见或结论是否符合其特定情况。基于此的投资承担您的责任。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）