在中国人工开发人员以与美国最高水平相当的模型使技术界感到惊讶的三个月之后，28岁的亚历山大·王（Alexandr Wang）来到国会山（Capitol Hill）向政策制造商解释了维持美国统治地位所需的行动。 在4月的听证会上，王说，美国将不得不建立“国家AI数据储备”，以为数据中心提供足够的电力并防止详尽的国家一级法规。成员接受了他的评论。 “很高兴再次在华盛顿见到您，而且您在这里几乎是常规的。” Scale AI为Meta Platforms Inc.技术公司使用大型承包商团队。例如（META）和OpenAI数据，以培训和改善其AI模型，并协助开发自定义AI应用程序的公司。据熟悉此事的人说，该公司越来越多地招募一名医生，护士和其他具有高级学位的专家来帮助DeveloP更复杂的模型。 简而言之：AI的三列是芯片，才能和数据。量表在最后一项中是主导的。 现在，开始即将提高其状态。周末媒体报道说，梅塔正在与数十亿美元的规模投资交谈。 融资可以欣赏超过100亿美元，使其成为有史以来最大的私人活动之一。在2024年，该量表在包括元投资在内的融资周期中价值约140亿美元。 在许多方面，量表的增加与OpenAI完全相同。大约十年前建立了同样的Kthe Umpawa，据估计该行业将要调查Wang所说的“ AI转折点”。他们的首席执行官是朋友，他们在短时间内生活在建筑物的联系之外，并在国会前代表AI行业讲话。 Openai还接受了一家大型技术公司的11位投资。 规模发展的轨迹受Openai引起的AI繁荣和这种趋势转变的影响。早些时候，该秤更加专注于进入汽车，交通信号灯和路标的图像，以帮助训练自动汽车的型号。但是从那以后，它开始协助授予和管理生产大型语言模型所需的大量文本数据 - 模型提供了聊天机器人，例如Chatgpt。这些模型是通过从数据及其标签中获取模式来学习的。 有时，这项工作创造了对支持AI在肯尼亚和菲律宾等领域发展的“无形工人”的焦点。该量表正在调查中，因为依靠数千名薪酬相对较低且需要筛选大量在线数据的外国承包商，有人说他们遭受了他们要求审查的内容的心理创伤。王在2019年接受彭博社的采访时说，公司合同的收入克尔斯在其地区的工资水平的60％至70％的季度是“良好”和“良好”。 AI发言人乔·奥斯本（Joe Osborne）表示，美国劳工部最近在公平劳动法规中撤销了对公司的调查。 规模业务发生了变化。越来越多的科技公司试图使用合成AI生成数据来训练AI系统，这可以减少对传统服务规模的需求。但是，领先的AI实验室也正在努力获取足够的高质量培训数据，以生成更高级的AI系统，这些系统可以处理复杂的任务，可比甚至超过人员。 为了满足这一要求，量表越来越多地返回高薪承包商接受研究生教育，以改善AI系统。这些专家参加了一个称为加强研究的过程，以奖励正确的系统答案并惩罚错误的答案。 根据一个家庭人物，由于信息隐私而要求匿名的事情，专家工作规模上是为了为他们解决模型的糟糕问题，以便他们解决。直到2025年初，该公司为参与这些模型的公司做出贡献的公司中有12％在分子生物学等领域拥有博士学位，超过40％的人在2025年初在其领域拥有硕士，法律或MBA。 该人说，大部分过程都针对将使用AI用于医疗和法律申请的公司。例如，重点领域是使模型更好地回答有关税法的模型，这些模型可能因国家 /地区甚至州而异。 这样的赌注推动了公司的显着增长。据报道，该规模在2024年的收入约为8.7亿美元，预计今年将赚取20亿美元。熟悉此事的上述人员说，随着越来越多的公司投资于模仿人类推理和执行更复杂的模型，对其专业网络的规模需求增加后，对其专业网络的需求增加了活动。 前规模的高管迈克尔·克拉西奥斯（Michael Kratsios）是唐纳德·特朗普（Donald Trump）总统的高级技术助手之一，该助手有助于制定A. AI政策。 对于元数据而言，与规模的更深入的合作可以帮助跟上AI竞争对手（例如Google（Googl）和OpenAI），并帮助它与美国政府在国防技术方面的积极发展，并建立更深层次的关系。对于规模，与元的合作提供了强大而强大的盟友。对于王来说，这也是一个完美的“封闭循环瞬间”。 王说，不久之后，一位风险投资家问他何时知道他想开始一个开始。王回答说：“他说一个愚蠢的答案，说这是受社交网络启发的” - 这部电影讲述了Facebook机构的故事。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）